回答:1、这个题目问得不那么准确,你必须要精准计算出每秒查询时间(QPS)和事务时间(TPS),好比你感冒了,你说要配什么药,医生只能凭经验,你如果去抽象化验,知道是病毒还是细菌感染,数量是多少后,才能进一步诊断和配置服务器硬件。2、接下来,你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量。比如redis一般是11w左右(纯粹内存读写)、mysql每秒写8w左右,读10来万(单表,多表就不一定,得看SQL的写法...
回答:所谓并发,从概念可以看出其并不是并行,在用户的角度来看有一种同时执行的错觉,但在数据库内部确实串行的,或者说在某种粒度是串行的。以更新表中某一行数据为例,在更新时会对改行数据加锁,避免其它进程对该行的访问,从而避免数据冲突。除此以外,还有其它各种锁来适应不同的场景。所以,我们所谓的并发场景下,并不会出现数据问题。
在Java程序中,多线程几乎已经无处不在。与单线程相比,多线程程序的设计和实现略微困难,但通过多线程,我们却可以获得多核CPU带来的性能飞跃,从这个角度说,多线程是一种值得尝试的技术。那么如何写出高效的多线...
...线程就一定好吗?快吗?? 并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度,但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的,而且并发编程可能会遇到很多问题,比如:内存泄漏、上下文切换、死锁还有受限...
...线程就一定好吗?快吗?? 并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度,但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的,而且并发编程可能会遇到很多问题,比如:内存泄漏、上下文切换、死锁还有受限...
...将副本写回。这种实现方式的核心思想时减少竞争,从而提高在高并发时的读取性能。但是在一定程度上牺牲了写的性能。 3.Vector:使用了同步关键字,所有的get操作都需要先获得锁才能进行。在高并发的情况下过多的锁操作会...
...改资源成功 1.3.4 无等待 1.4 并行的两个定律 随着cpu 个数提高,我们可以不断提高运行速度,但是还是有限制的。 1.5 java 内存模型(JMM) 1.5.1 原子性原子性指的是一个操作在执行过程中不能被中断。中断的例子:在一个32位的...
...性能的问题。将串行程序改造为并发程序,一般来说可以提高程序的整体性能,但是究竟能提高多少,甚至说究竟是否真的可以提高,还是一个需要研究的问题。目前,主要有两个定律对这个问题进行解答,一个是Amdahl定律,另...
1.为什么需要并行?性能 : 在多核CPU提高性能 业务需求 : 并行计算还出于业务模型的需要 – 并不是为了提高系统性能,而是确实在业务上需要多个执行单元。 – 比如HTTP服务器,为每一个Socket连接新建一个处理线程 – 让...
...,合理使用资源 高并发:服务器能同时处理很多请求,提高程序性能 知识技能 总体架构:Spring Boot、Maven、JDK8、MySQL 基础组件:Mybatis、Guava、Lombok、Redis、Kafka 高级组件/类:Joda-Time、Atomic包、J.U.C、AQS、ThreadLocal、RateLimiter...
...都需要花费较大的时间和空间开销 引入线程主要是为了提高系统的执行效率,减少处理机的空转时间和调度切换的时间,以及便于系统管理。使OS具有更好的并发性 简单来说:进程实现多处理非常耗费CPU的资源,而我们引入线...
...程池在多线程编程的中可谓是个利器,使用线程池会大大提高多线程的效率。原因是使用线程池相对于new Thread有效避免了线程创建和销毁的开销。 在Java中一般来说通过Executors来创建所需要的线程池,如:Executors.newFixedThrea... ngi...
...程池在多线程编程的中可谓是个利器,使用线程池会大大提高多线程的效率。原因是使用线程池相对于new Thread有效避免了线程创建和销毁的开销。 在Java中一般来说通过Executors来创建所需要的线程池,如:Executors.newFixedThrea... ngi...
...衡和内存的速度差异 发明了进程、线程,分时复用 CPU,提高 CPU 的使用效率 编译指令优化,更好的利用缓存 三种解决办法虽然有效,但是也带来了另外的三个问题,分别就是并发 bug 产生的源头。 1.可见性问题 如果是单核 CPU...
...线程并发的去执行那么就能合理的提升系统的吞吐量进而提高系统响应时间。 注意,在分析是否值得利用多线程改进一个需求实现时,自什么维度来进行任务的拆分是一件比较重要的考虑因素。如果任务之间存在执行顺序依赖...
... 我们所谓提升性能,从度量的角度,主要是降低延迟,提高吞吐量。这也是我们使用多线程的主要目的。那我们该怎么降低延迟,提高吞吐量呢?这个就要从多线程的应用场景说起了。 多线程的应用场景 要想降低延迟,提高...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...